Mô tả Công việc

Yêu Cầu Công Việc

Tiêu chuẩn tuyển dụng

1. Trình độ:
a.Trình độ chuyên môn
- Tốt nghiệp ĐH loại Khá trở lên các chuyên ngành đào tạo khoa học dữ liệu, CNTT, công nghệ phần mềm, toán tin, hệ thống thông tin, toán kinh tế, toán ứng dụng, xác suất thống kê, kinh tế số, công nghệ tài chính, trí tuệ nhân tạo, tài chính ngân hàng, kiểm toán.
- Các trường đào tạo (ĐH): HV Ngân hàng, Trường ĐH Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, Trường ĐH Kinh tế Quốc dân, Trường ĐH Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Trường ĐH Ngoại thương, Trường ĐH Ngoại thương cơ sở 2, TP. Hồ Chí Minh, HV Tài chính,  Trường ĐH Thương mại,  Trường ĐH Quốc gia Hà Nội,  Trường ĐH Quốc gia TP.HCM,  Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội,  Trường ĐH Bách Khoa TP.HCM,  HV Công nghệ Bưu chính viễn thông,  HV Kỹ thuật Quân sự, HV Kỹ thuật Mật mã, Trường ĐH FPT và các trường ĐH nước ngoài có uy tín trong và ngoài nước
- Loại hình đào tạo: Đào tạo hệ chính quy tập trung dài hạn (không bao gồm đào tạo liên thông, văn bằng 2, tại chức, liên kết hoặc vừa học vừa làm).
b.Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh B1 trở lên (Khung tham chiếu ngôn ngữ chung Châu Âu) hoặc tương đương
c.Trình độ tin học: Chứng chỉ ứng dụng CNTT cơ bản (hoặc tương đương) trở lên
2. Kinh nghiệm:
Cán bộ có tối thiểu 01 năm kinh nghiệm làm việc tại ngân hàng thương mại/tổ chức tín dụng khác/công ty chứng khoán/công ty bảo hiểm/công ty kiểm toán độc lập trong lĩnh vực kiểm tra, kiểm toán/xử lý, phân tích dữ liệu/kiểm định mô hình.
3. Kiến thức:
- Có kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu, quản trị, phân tích dữ liệu, các công cụ, phương pháp xử lý dữ liệu…
- Am hiểu ở mức cơ bản về kiến thức phân tích tài chính/quy trình, chính sách, nghiệp vụ ngân hàng, các quy định của pháp luật về hoạt động ngân hàng.
- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ về phân tích, xử lý dữ liệu của Google, IBM, Microsoft (Google Data Analytics, IBM Data Analyst, Microsoft Power BI Data Analyst…) hoặc có bằng Thạc sỹ ngành khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành có liên quan.
4. Độ tuổi: Không quá 40 tuổi tại thời điểm đăng ký tuyển dụng.
5. Yêu cầu khác:
a.Kỹ năng:
- Kỹ năng phân tích định lượng, sử dụng các công cụ xử lý, phân tích dữ liệu lớn (SQL/Python/R/SAS/ Matlab,…)
- Khả năng làm việc với cường độ cao
- Khả năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm
- Kỹ năng giao tiếp, khả năng trình bày tốt
- Kỹ năng lập kế hoạch và quản lý thời gian
- Kỹ năng phân tích, tổng hợp tốt
b.Khả năng:
- Phân tích/phán đoán
- Tư duy Logic
- Sáng tạo, đổi mới
c.Phẩm chất cá nhân:
- Có ý thức chấp hành pháp luật
- Khách quan, trung thực
- Tuân thủ quy tắc đạo đức nghề nghiệp
- Có tinh thần trách nhiệm
- Có tinh thần học hỏi, cầu thị và chia sẻ trong công việc
- Chưa bị bất kỳ hình thức kỷ luật nào từ khiển trách trở lên

Thông tin khác

• Bằng cấp: Đại học
• Hình thức: Nhân viên chính thức
• Tuổi: Dưới 40
• Phương thức làm việc: Không Áp Dụng Làm Việc Từ Nhà